한겨레

<한겨레>와 <중앙일보>가 함께 구성한 지면으로 두 언론사의 사설을 통해 중3~고2 학생 독자들의 사고력 확장에 도움이 되도록 비교분석하였습니다.

[논리 대 논리]

한겨레 “기초 다져가는 인내? 창의적 시간 중요”…중앙 “산업·사회·문화 아우른 계획 필요”

단계 1 공통 주제의 의미

지난 9일에서 15일까지 열린 ‘구글 딥마인드 챌린지’ 바둑 대회에서 인공지능 알파고가 이세돌 9단을 누르고 승리를 거두었다. 바둑은 둘 수 있는 경우의 수가 무한대에 가깝기 때문에 통찰과 직관력이 무엇보다 중요한 게임이다. 이런 ‘인간적’인 능력이 필요한 바둑에서 인공지능이 최고의 바둑기사를 이긴 것이다.

알파고의 승리는 사회 전반에 엄청난 충격을 주었다. 인공지능 분야에서 우리나라가 뒤지고 있다는 불안감, 앞으로 기계에 내 일자리를 빼앗길지도 모른다는 초조함이 널리 퍼졌다. 국회의원 선거를 앞둔 여야가 모두 비례대표 앞 순위에 인공지능의 기초인 크라우딩과 수학 분야의 전문가들을 배치할 정도였다.

한겨레와 중앙은 모두 우리나라의 인공지능 산업 육성 정책이 단기적이고 성과위주임을 비판한다. 중앙은 “IT 연구와 제품화에 대한 정부의 지원도 당장 성과를 낼 수 있는 단기 사업과 하드웨어에 치우쳐 있”다고 지적한다. 한겨레 또한, “떠들썩한 세기의 대결이 결국 구글의 잔치로 끝나버린 건 ‘구상’ 능력을 키우기보다는 모방과 실행에만 매달려온 우리 사회의 현주소”라고 꼬집는다.

단계 2 문제 접근의 시각차

하지만 인공지능 산업을 어떻게 발전시켜야 할지에 대해서는 두 사설의 입장이 엇갈린다. 미래창조과학부는 종합적인 인공지능 육성방안을 곧 발표할 예정이다. 예산 300억원을 들여 인공지능을 국가차원에서 개발하는 ‘지능정보기술연구소’를 설립할 계획도 갖고 있다. 하지만 한겨레는 이렇듯 “정부가 결정하고 기업들은 무조건 따르도록 하는 행태는 여러모로 볼썽사납다.”고 강하게 질책한다.

알파고를 만든 기술회사인 딥마인드 테크놀로지는 대규모 국책연구소도, 대자본이 투자했던 기업도 아니었다. 공학박사들이 만든 조그마한 스타트업 회사였을 뿐이다. 허사이스 대표는 컴퓨터공학과 인지신경과학, 뇌과학을 전공한 ‘융합형 인재’다. 이런 딥마인드를 구글은 기술력과 창의성만 보고 무려 6억2천만달러를 들여 인수했다.

이 모두는 일사불란한 계획과 대규모 투자를 앞세우는 산업경제의 패러다임으로는 이루기 힘든 결과다. 한겨레가 “해마다 수십조 원에 이르는 연구개발 예산을 쏟아 부으면서도 단기적 효과의 가능성 위주로 인적·물적 자원을 배분해온 추격자 모델이 더는 유효하지 않”다고 강조하는 이유다.

한겨레는 우리의 뒤쳐진 인공지능 분야의 경쟁력을 기술격차 차원에서만 바라보는 태도를 경계한다. “인공지능 분야란 첨단 과학기술이 한데 집약된 대표적인 융복합의 영역이자 자연과학·인문학·공학·의학 등을 두루 아우르는 연구개발 능력의 결정판”이다. 때문에 한겨레는 “기초부터 차근차근 다져가는 인내의 시간과 경계를 자유로이 넘나는 창의적 사고가 뒷받침되지 않는 한 쉽사리 넘보기도 따라가기도 힘들”다는 점을 주지시킨다. 한겨레의 주장은 우리 경제의 체질을 산업시대 패러다임에 기초한 ‘빠른 추격자’(fast-follow) 모델에서 벗어나 진정한 의미의 창조 경제 모델로 전환해야 한다는 뜻으로 읽힌다.

반면, 중앙의 입장은 현실에 좀 더 무게 중심을 두고 있는 듯 보인다. 인공지능 같은 첨단 분야는 선발주자가 플랫폼을 만들고 생태계를 꾸려버리면 후발주자들이 끼어들 여지가 사라져버린다. 때문에 중앙은 “산업과 사회, 문화를 아우르는 장기적이고 종합적인 계획이 필요하다”고 강조한다.

단계 3 시각차가 나온 배경

물론, 중앙이 산업시대의 패러다임에서 거대 국책사업을 펼쳐야 한다고 주장하는 것은 아니다. 이 점은 “당장의 성과에 연연하지 않는 중장기 목표를 세워 관련 제도와 규제를 정비하고 연구개발(R&D)과 투자를 촉진해야” 하며, “AI의 역할과 기능에 대한 사회적· 인문학적 토론이 뒷받침되어야 한다”고 역설하는 부분에서 잘 드러난다.

국가 차원의 연구개발 투자는 과학의 발전과 시장의 변화를 잘 파악하여 필요한 기술과 인력이 원활하게 공급하는 데 방점을 두어야 한다. 중앙의 입장은 빅 데이터, 인공지능을 기반으로 한 제 4차 산업혁명에 걸맞은 국가 경쟁력을 키우려면 이에 걸맞은 국가적 계획이 필요하다는 주장으로 다가온다.

다보스포럼 보고서에 따르면, 2020년부터는 기계가 우리의 일자리들을 본격적으로 대체해 나갈 것이라고 한다. 인공지능 시대의 본질을 성찰하며 체계적이고도 철저한 대비를 해나가야 할 때이다. 한겨레와 중앙의 사설은 이 점을 잘 일깨워준다.

안광복(중동고 철학교사·철학박사)

[추천 도서]

로봇 시대, 인간의 일

구본권 지음, 어크로스 펴냄, 2015년

[추천 도서]

이상한 나라의 뇌과학

김대식 지음, 문학동네 펴냄, 2015년

1828년에 나온 <웹스터 사전>에는 ‘컴퓨터’(computer)를 ‘계산하는 사람’이라고 풀어놓았다. 이제 컴퓨터는 사람처럼 생각하고 판단하는 도구를 뜻한다. 앞으로는 ‘드라이버’(driver) 역시, ‘운전자’가 아닌 ‘운전하는 기계’로 뜻이 바뀔 수도 있다. 이런 세상에서 인간은 기계와 일자리를 놓고 끊임없이 경쟁한다. <로봇시대, 인간의 일>은 인공지능시대에 살아남을 수 있는 ‘인간만의 경쟁력’이 무엇인지를 고민한다. 김대식 교수에 따르면, 인간 뇌가 하는 일에는 답과 질문, 두 가지가 있다. 지금까지의 세상은 던져진 문제에 답을 찾는 능력을 중요하게 여겼다. 하지만 이제는 창조적인 물음을 던지는 능력이 훨씬 소중하다. 두 책은 모두 인공지능 시대에 진정한 경쟁력은 ‘인간다움’에 있음을 강조한다.

[키워드로 보는 사설]

알파고와 인공지능 사업의 미래

알파고라는 이름은 그리스 문자의 첫 글자로 으뜸을 뜻하는 ‘알파’(α)와 바둑을 의미하는 ‘기’(碁)를 일본식으로 읽은 ‘고’를 합친 데서 나왔다. 이는 2015년, 인공지능 회사인 딥마인드를 구글이 인수하면서 본격적으로 개발한 바둑 프로그램이다.

바둑은 체스, 장기보다 둘 수 있는 경우의 수가 무척 많다. 때문에 컴퓨터가 인간을 이기기가 매우 어려운 게임으로 알려져 있다. 하지만 1202개의 중앙처리장치(CPU)와 176개의 그래픽 모듈로 이루어진 알파고는 네트워크를 통해 필요한 정보를 찾고 스스로 학습하는 머신러닝을 통해 프로 바둑기사들을 이길 정도의 실력을 갖추게 되었다.

알파고는 처음에는 약 3000만수 정도의 기보 데이터베이스를 활용하여 수를 두다가, 바둑을 둘수록 경험을 축적하여 새로운 수를 두도록 설계되었다. 알파고가 마침내 가장 창조적인 바둑을 둔다고 평가받는 이세돌 9단을 이기자, 개발자인 머리 캠밸은 “한 시대가 끝났으며, 이제 새로운 분야로 옮겨갈 때”라고 선언했다.

구글의 시가 총액은 알파고의 승리로 불과 일 주일 만에 58조원이 증가하였다. 구글은 앞으로 알파고의 핵심기술인 머신러닝과 클라우드 서비스를 결합한 ‘클라우드 머신 러닝 서비스’ 사업을 적극적으로 펼칠 예정이다. 금융, 제조, 의료 등의 분야의 업무들을 데이터베이스로 구축하여 머신러닝을 통해 컴퓨터가 발생 가능한 문제들을 예측하고 대처하는 시스템을 만들겠다는 것이다. 2020년경이면, 구글은 클라우드 서비스로 거두는 매출이 광고에서 얻는 수익을 훨씬 능가할 것이라 예상하고 있다.