한겨레

전치형 ㅣ 카이스트 과학기술정책대학원 교수·과학잡지 <에피> 편집위원

택배 일정과 경로를 짜는 것은 매우 복잡한 계산 문제다. 흩어져 있는 사람들에게 크기와 무게가 제각각인 물건을 배달하는 경로는 무수히 많다. 물건과 주문자의 숫자가 조금만 커져도 모든 경우의 수를 직접 계산하고 확인할 수 있는 사람은 없다. 컴퓨터의 힘, 알고리즘의 힘을 빌려야 한다. 이세돌 9단이 알파고에게 한 판을 이긴 것 같은 일은 택배 계획 짜기 시합에서는 일어날 수 없다. 택배 일정과 경로 짜기야말로 알고리즘의 놀라운 힘을 확실하게 보여줄 수 있는 분야이고, 택배 문제는 알고리즘 짜는 법을 배우는 유용한 사례가 된다.

물건의 개수와 주문자의 위치만으로도 택배는 충분히 어려운 문제이지만, 대형 온라인 쇼핑 업체들이 사용하는 알고리즘은 더 많은 요소들을 반영해서 배달 시간과 비용을 최소로 만든다. 이런 물류 알고리즘을 전문적으로 개발하는 이들은 택배 차량이 지나갈 도로의 상태, 시간대에 따른 교통량 변동, 차량 주행 습관까지 고려해서 배달 시간, 연료 사용량, 택배기사 숫자를 줄이려 한다. 상품 종류별 싣고 내리는 시간의 차이도 계산해보고, 연료를 아끼려면 무거운 상품을 먼저 배달해야 할지도 따져본다(<엠아이티(MIT) 테크놀로지 리뷰> 2017년 8월 기사). 알고리즘은 사전에 나오는 ‘물류’의 정의, 즉 “필요한 양의 물품을 가장 적은 경비를 들여 신속하고 효율적으로 원하는 장소에 때맞춰 보낼 수 있도록 함으로써 가치를 창출하는 경제활동”을 지원하는 데에 최적화된다.

대학의 컴퓨터 과학 수업에서 하루에 수백만개의 물건을 배달하는 알고리즘을 짜는 과제를 내고서 “단, 배달하는 사람이 죽지 않아야 한다”는 조건을 달아보면 어떨까. 학생들은 알고리즘 과제를 하다가 이 사회 깊은 곳의 ‘버그’를 발견하게 될 것이다.

하루에 물건을 400개쯤 배달하는 택배기사들이 연달아 사망하는 것을 보면 택배 알고리즘은 그 모든 물건이 결국 사람이 운전하는 차에 실리고 사람 손에 들려서 소비자 문 앞에 도달한다는 사실을 고려하지 않고 있는 것 같다. 과로로 몸과 마음이 소진된 상태로 물건을 배송하던 기사가 호흡곤란으로 숨지는 바람에 택배가 멈출 수 있다는 가능성은 아무도 생각하지 않았다. 알고리즘은 택배기사의 몸을 물류, 즉 물건의 흐름 바깥으로 치워버린다. 택배 알고리즘은 물건을 분류하고 싣고 내리고 들고 다니는 사람을 배제함으로써 가장 빠르고 가장 편하다는 시스템을 구축했다.

빠르고 정확한 배달은 택배기사가 사망하지 않는다는 조건 안에서만 가능하다는 진실을 반영하는 알고리즘은 짤 수 없는가. 택배 알고리즘을 가르치고, 배우고, 개발하고, 사용하는 모든 주체가 이 시스템에서 사람이 죽을 수 있는지 여부를 평가 기준으로 삼을 수는 없는가. 대학의 컴퓨터 과학 수업에서 하루에 수백만개의 물건을 배달하는 알고리즘을 짜는 과제를 내고서 “단, 배달하는 사람이 죽지 않아야 한다”는 조건을 달아보면 어떨까. 학생들은 알고리즘 과제를 하다가 이 사회 깊은 곳의 ‘버그’(프로그램 설계 오류)를 발견하게 될 것이다. 좋은 학점을 받기가 쉽지 않은 과제일지 모른다.

하지만 불가능한 과제는 절대 아니다. 물류기업과 알고리즘 설계자는 이미 택배기사의 일거수일투족을 들여다볼 수 있다. 택배기사가 몇 걸음을 걷는지, 계단을 몇 개쯤 오르는지, 그러면서 에너지를 얼마나 쓰는지 추적하고 계산할 능력이 있다. 택배기사 본인보다 더 정확하게 알 수도 있다. 또 사람이 장기간에 걸쳐 스트레스를 받으면서 어느 정도 뛰어다니면 사망할 가능성이 높아지는지에 대한 의학 데이터를 얻는 일도 어렵지 않을 것이다. 이 모든 데이터를 종합하면 택배기사가 언제쯤 쓰러질지 예상할 수 있고, 그러면 언제쯤 작업을 멈추어야 하는지도 계산할 수 있을 것이다. “배달하는 사람이 죽지 않아야 한다”는 단순한 조건을 만족시키는 알고리즘은 얼마든지 가능하다.

사망한 택배노동자 김원종씨의 아버지는 아들이 일하던 얘기를 하며 “밥 먹을 시간 좀 주십쇼, 밥 먹을 시간”이라고 호소했다. 그가 보기에 아들의 일은 “뛰어다녀, 뛰어다녀…” 한가지였다. 밥 먹을 시간, 쉴 시간을 주는 것. 뛰어다니다가 죽지 않도록 하는 것. 택배 시스템을 굴리는 알고리즘 속에 먹고 자고 일하는 사람을 넣어 다시 짜는 작업이 필요하다. 이것은 현재 가장 절박한 알고리즘 윤리 문제다. 추상적 윤리 논쟁이 아니라 정말 사람을 죽일 수도 있는 시스템의 해악에 대한 문제다. 택배기업의 임시 조치나 택배 주문자의 선의에 기대지 않고, 시스템 자체를 새로 설계하는 일이다. 알고리즘을 다시 짜자는 것은 사회를 다시 짜자는 말과 같다.